人工智能技术在矿山机电设备检测中的应用研究

摘要

针对矿山机电设备传统故障检测技术存在工人劳动强度大、检测效率低、危险系数高、检测结果误差较大、检测成本高等问题,通过对矿山机电设备常见故障类型和传统的检测手段进行分析,利用人工智能技术识别故障特征和诊断,提出了矿山机电设备故障智能检测和诊断方案。现场应用表明,该套人工智能诊断技术可以取代传统的检测技术和手段,减轻工人的劳动强度,检测成本低,检测精度高、故障响应时间≤5 s,系统误警率≤0.3%,取得良好的应用效果,节省企业的检测成本,有力推动了矿山的智能化建设。