煤矿主要通风机故障诊断方法研究

摘要

为了对煤矿主要通风机故障信息进行实时诊断,以通风机振动信号为研究对象,利用小波降噪和HHT变化的方法对煤矿主要通风机的振动信号进行处理,并利用模糊神经网络理论建立了通风机故障诊断系统.通过实际验证,证明了该故障诊断系统是可行的、可靠的,为确保煤矿主要通风机稳定运行提供了技术保障.