1000 MW超临界燃煤发电机组脱硝喷氨自动控制方法研究

摘要

针对传统脱硝喷氨控制效果不佳的问题,提出了1000 MW超临界燃煤发电机组脱硝喷氨自动控制方法。基于BP神经网络建立1000 MW超临界燃煤发电机组脱硝喷氨系统模型,基于门控循环单元神经网络模型完成出口NOx质量浓度测量,通过混合-径向基神经网络完成1000 MW超临界燃煤发电机组脱硝喷氨的自动控制。测试结果表明,所提方法的发电机组脱硝喷氨自动控制效果良好,能够有效降低氨气逃逸量。