女性冠心病患病风险评价数学模型的建立与验证

摘要

目的 尝试建立综合多个生理生化指标的评价数学模型,提高女性冠心病(CHD)的诊断效能.方法 通过相关性及ROC曲线分析,明确与女性CHD密切关联的指标,尝试建立评价数学模型,通过ROC曲线确定诊断效能,并在患者中进行重复性验证.结果 ①建模对照组与建模病例组除低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白B(APOB)和脂蛋白a[Lp(a)]外,其余各指标差异均有统计学意义;②年龄、甘油三酯(TG)、同型半胱氨酸(Hcy)、7-谷氨酰转移酶(GGT)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和载脂蛋白A(APOA)与CHD具有很强的相关性;③年龄、Hc y、GGT、HDL-C、APOA 5个指标ROC曲线下面积大于0.75;④建立了6个数学评价模型,其中模型6的ROC曲线下面积达到了0.955;⑤数学模型能在验证人群中被重复.结论 通过建立包含了多个指标的数学评价模型,能显著提升女性判断是否患CHD的诊断效能.