基站用相变储能机组性能实验及预测模型

摘要

针对相变储能机组换热性能的非线性影响因素,分析了室内外不同环境因素下机组运行工况的性能系数(COP)及蓄/放能特征,并在焓差实验室进行机组性能测试.基于实验数据,建立了不同神经网络结构预测模型,预测机组COP及蓄/放能量;通过预测值与实验值结果对比,两者相关系数大于0.99,平均相对误差小于2％,平均均方差低于0.2％.研究结果表明,神经网络方法可以准确地预测相变机组储放能过程及对应的性能系数.