用心动周期信号的比较动态混沌特征分析技术研究运动试验前后HPC变化

摘要

@@ 心动周期信号(HPS:heart period signal)的动态混沌特征分析(DCA:Dynamic Chaosness analysis,或RcA:Running chaosness analysis),特别是比较动态混沌特征分析(CDCA:Comparative Dynamic Chaosness analysis或CRCA:Comparative running Chaosness analysis)是十分新颖的研究课题[1～2].国内外文献少见报道.本研究将用小动周期信号的动态混沌特征分析技术,对有心血管系统症状的病人进行分析,探讨运动试验前后心动周期信号混沌特征,进一步了解病人自主神经系统(以下简称自主系统)功能信息.并与运动试验结果进行对比研究,再进一步,将与冠状动脉造影进行对比研究,以探索是否可将该项技术用于辅助判断冠状动脉病变的无创性技术.探索将心动周期信号分析结合运动试验,冠状动脉造影以了解心血管病人的自主系统功能状态及其与冠状动脉病变间的关系.