基于量子粒子群优化的图书借阅信息分类方法

摘要

针对高校图书馆读者借阅文献类型、流量的统计分析，提出了一种基于量子粒子群优化的自动分类和统计分析方法。首先按照中图法所列22个大类对馆藏图书类型和借阅记录情况进行量化编码，然后对编码后的数据进行规整处理。以流通系统的读者数据库为底层数据支持，采用本文提出的方法开发出流量分类统计和预报应用系统。对东北石油大学图书馆流通数据进行实际处理，实验结果验证了该算法的有效性和可行性。参考文献7。