基于神经网络的火力发电厂土建结构抗震性能分析

摘要

为了提高火力发电厂房土建结构在高强震动环境下的安全性,提出对发电站内部结构的抗震能力的检测研究。获取结构抗震的高、低应变差异值,通过调整抗拉伸系数,控制承压及荷载能力,利用叠合辅助梁模拟震动环境,结合神经网络环境,构建三维神经抗震分析结构,从横、纵两个方向对土建结构抗震性能进行分析。通过测试证明,当火电站土建结构承接抗震过度位移角在90°以下时,架构承压程度较小,抗震神经单元值较高,得出的覆力矩比值也较高,结构承受压力小,抗震效果更佳;反之,当位移角在90°以上时,架构承压较大,抗震神经单元值升高,覆力矩比值也更高,发生地震,结构承受压力会不断增加,抗震能力变弱,易出现塌陷、断裂等情况,需要对此要加强控制。