基于Mean Shift聚类的瞬时风功率密度预测研究

摘要

海上风电作为一种重要的新能源,准确的海上风电机组功率预测有利于电力系统的安全稳定运行。本文从数值天气预报(NWP)获得风速、风向、温度等自然条件的数据,使用Mean Shift聚类法和LSTM神经网络模型进行瞬时风功率的预测,通过该方法能有效地减少数据的处理量,精确地预测海上风电机组功率。