基于Voronoi图选点法的响应面法

摘要

在响应面法中,合理地选择样本点可以有效提高响应面法的效率和精度。Voronoi图可以通过已有样本点找出距离现有样本点最远的顶点,选取这些点位的样本可以提高样本的均匀程度,避免由于样本聚集引起的拟合失真问题。相比于最小二乘法,移动最小二乘法具有局部近似更准确的优点,且样本分布越均匀其近似结果越准确。本文将Voronoi图选点法应用到基于移动最小二乘法的响应面模型中,结果表明:该方法在较少调用结构功能函数的情况下,近似结果更准确。