可控单积累状态序列捕获算法

摘要

目前伪随机序列捕获算法在低信噪比、高误码率情况下性能不够理想,尤其在初始捕获相位未知时,传统序列捕获算法性能较差.文中分析了传统捕获算法模型,并且指出在现有序列捕获算法中,因捕获目标序列分散遍历于整个接收序列,造成错误信息重复累积、捕获效率低等问题.为此文中提出单状态累积修正思想,并设计出一种可控单积累状态序列捕获(CSAS-SA)算法,可以控制捕获接收机更有效地积累正确信息.信息累积过程的理论分析及仿真表明,CSAS-SA较现有序列捕获算法在实时性和纠错能力上有较大提高,尤其在信噪比为-3 dB的Gauss白噪声环境下,可提高70%的捕获成功率.