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Exponential synchronization of coupled memristive neural networks via pinning control

机译:通过钉扎控制耦合忆阻神经网络的指数同步

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摘要

This paper is concerned with the exponential synchronization problem of coupled memristive neural networks.In contrast to general neural networks,memristive neural networks exhibit state-dependent switching behaviors due to the physical properties of memristors.Under a mild topology condition,it is proved that a small fraction of controlled subsystems can efficiently synchronize the coupled systems.The pinned subsystems are identified via a search algorithm.Moreover,the information exchange network needs not to be undirected or strongly connected.Finally,two numerical simulations are performed to verify the usefulness and effectiveness of our results.
机译:本文涉及耦合忆阻神经网络的指数同步问题。与普通神经网络相反,忆阻神经网络由于忆阻器的物理特性而呈现出状态依赖的开关行为。在温和的拓扑条件下,证明了一小部分受控子系统可以有效地使耦合的系统同步。固定的子系统可以通过搜索算法进行识别。此外,信息交换网络不必是无方向的或紧密连接的。最后,进行了两个数值模拟,以验证其有效性和有效性。我们的结果。

著录项

  • 来源
    《中国物理:英文版》 |2013年第5期|203-212|共10页
  • 作者

    Wang Guan; Shen Yi; Yin Quan;

  • 作者单位

    Department of Control Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China;

    Key Laboratory of Ministry of Education for Image Processing and Intelligent Control, Wuhan 430074, China;

  • 收录信息 中国科学引文数据库(CSCD);中国科技论文与引文数据库(CSTPCD);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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