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黑龙江小兴安岭地区西伯利亚狍栖息地适宜性评价

         

摘要

自2018年12月至2019年3月,在黑龙江小兴安岭地区展开了西伯利亚狍(Capreolus pygargus)的适宜栖息地调查和评估。该调查采用分层抽样法,共计布设完成边长12 km×12 km的三级抽样调查单元150个,完成调查样线599条,调查面积21600 km2。运用GIS空间分析技术和R软件随机森林模型技术对狍的栖息地适宜性进行评价,并利用最佳概率切断点划分确定狍适宜栖息地面积为34726.6 km2,约占整个小兴安岭林区面积的47.28%。通过随机森林模型诊断,发现狍栖息地适宜性影响较大的环境因子中,人为干扰因子有5个,包括到高速公路、二级道路、矿产点、农田以及村庄的距离;其他环境因子包括植被归一化指数(NDVI)、到草地、混交林以及河流的距离。其中,对狍栖息地适宜性概率影响最大的变量是NDVI和到农田的距离。因此,人为干扰因子对黑龙江小兴安岭地区狍栖息地的适宜性影响较大。

著录项

  • 来源
    《野生动物学报》 |2020年第3期|P.566-572|共7页
  • 作者单位

    国家林业和草原局猫科动物研究中心 东北林业大学野生动物与自然保护地学院 哈尔滨150040;

    国家林业和草原局猫科动物研究中心 东北林业大学野生动物与自然保护地学院 哈尔滨150040;

    国家林业和草原局猫科动物研究中心 东北林业大学野生动物与自然保护地学院 哈尔滨150040;

    国家林业和草原局猫科动物研究中心 东北林业大学野生动物与自然保护地学院 哈尔滨150040;

    国家林业和草原局猫科动物研究中心 东北林业大学野生动物与自然保护地学院 哈尔滨150040;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 动物形态学;
  • 关键词

    西伯利亚狍; 随机森林模型; 栖息地适宜性; 小兴安岭;

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