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张爱华; 豆小玺; 王龙;
兰州理工大学电气工程与信息工程学院;
精神疲劳; 脉搏功率谱; 线性判别式;
机译:利用活动记录仪和R-R间隔功率谱分析估计CFS患者的疲劳状态
机译:采用ACTIGATH和R-R间隔功率谱分析估计CFS患者疲劳状态
机译:使用BF-PSO优化多级GP分类来识别导频的疲劳状态,SEMG信号
机译:评估成人年龄时手腕脉搏信号的功率谱分析
机译:诊断绘画中的精神疾病:心理学家可以识别艺术品中的精神疾病吗?
机译:基于样本熵和内核主成分分析的驱动疲劳状态识别方法研究
机译:自发性脑电图在不同精神疲劳状态下Lempel-Ziv复杂性变化和生理性精神疲劳水平
机译:用于随机信号的功率谱分析仪的研究
机译:使用模式识别和汽缸压力信号功率谱分析的车载燃油特性检测
机译:使用模式识别和汽缸压力信号的功率谱分析在车内检测燃料特性
机译:模式识别和缸压信号功率谱分析的车载燃油性能检测
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