琅琊山抽水蓄能电站地下厂房开挖位移的智能反演

摘要

基于正交设计、差分法、神经网络以及遗传算法,对琅琊山抽水蓄能电站地下厂房的开挖位移进行智能反演。参考实测的地质资料,按照正交设计的要求对岩石和岩脉分别选取不同的参数和水平,利用FLAC3D差分程序计算得到相应的神经网络分析样本;进行神经网络训练,利用遗传算法的寻优特性获取最佳反演参数;将所得参数代入FLAC3D差分程序计算,最后所得结果与现场监测基本吻合。