面向对象的大型洞室群智能优化平台及可视化研究

摘要

利用面向对象编程,基于WINDOWS平台的集成化的岩土力学并行计算环境(RsmVPC),开发了大型洞室群方案和参数的智能优化平台.该平台提供了可视化界面,并对底层的智能化软件(遗传算法、神经网络)进行了较好的封装,使得用户在不熟悉智能方法的内部机制的情况下,能够较方便地按照提供的输入数据格式进行大型洞室群的开挖顺序或支护设计的优化.该平台使得大型洞室群优化问题在PC机群上实现了并行求解,提高了计算效率与精度.