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施斌; 徐洪钟; 张丹; 丁勇; 崔何亮; 陈斌; 高俊启;
南京大学地球科学系地球环境计算工程研究所;
基础工程; BOTDR; 应变监测; 分布式监控; 光纤疲劳效应; 工程健康诊断;
机译:从安阳新岩石工程研究理工学院的讨论(监测上覆岩土的动态响应地下开采使用复合结构Botdr和光纤光栅传感技术)
机译:使用BOTDR进行带中央钢筋混凝土柱腐蚀监测的可行性研究
机译:使用BOTDR基础坑监测的可行性研究
机译:同心支撑框架基于位移的抗震设计以及用于结构健康监测的大型应变POF传感器的开发。
机译:64切片螺旋CT成像技术在智能医学增强现实中的应用在儿童呼吸道呼吸道中的诊断中
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:高压测试和测量技术现场包括Condition211监测和诊断。数字技术在高压211测试中的应用。高压工程研究生研讨会s-18.148。在Finl的211 sjoekulla举行
机译:诊断动物体重状况或易患体重状况的方法,为动物选择方案。评估用于监测动物体重状况或偏倚状况的系统的有效性。诊断体重状况或易患体重状况的方法中与肥胖有关的健康问题的诱因。在一只动物中,为动物选择一种检测体重状况开始的方案评估系统监测动物体重或偏倚状况的有效性。诊断动物因肥胖而引起的健康紊乱倾向,并量化动物的身体状况指标动物和工具包。
机译:硅技术在通道区域下形成应变诱导层的注入技术在硅基晶体管中的应变工程技术
机译:相差przesuniecia信号诊断参数的基础上监测技术肩机离心管工作过程中变化的方法
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