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郭文兵; 吴财芳; 邓喀中;
焦作工学院资源与材料工程系;
中国矿业大学环境与测绘学院徐州221008;
中国矿业大学资源与地球科学学院;
地下工程; 采动损害; 建筑物; 神经网络; 智能预测; 人工神经网络;
机译:基于人工神经网络的机构建筑物用电量智能预测模型
机译:基于人工神经网络的住宅建筑物疏散中人员反应的预测模型
机译:根据世界和波兰的经验,用于评估地下开采影响下的建筑物损坏风险的近似方法的准确估计–第2部分
机译:地下水开采引起的地面沉降与建筑物破坏程度评估-以大屯市为例
机译:建筑物对潜在液化损害的影响。
机译:管理人员对石棉安全意识培训的程度和影响曾在工作场所进行过石棉调查的人建筑物
机译:建筑物损坏的严重性。从直接分配到统计对比度=建筑物损害赔偿严重程度。从直接转让到统计对比
机译:关于学校建筑物中含易碎石棉材料拟议规则的支持文件。健康影响和暴露的程度。拟议规则,第6节“有毒物质控制法”
机译:在地下开采的影响下,在特定的霍尔型矿石中保护建筑物
机译:自动不整合的沉积物采矿设备和方法,可在不造成损害的情况下简单地开采和纠正沉积物
机译:在低温-15至0摄氏度下使用acilciclohexanodiona衍生物减少或防止由于霜冻而导致的梨果,核果和柑橘类植物的霜冻损害的程度。
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