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来兴平;
北京科技大学土木与环境工程学院;
非线性动力学; 复合岩体支护的采空区; 智能系统思考; 过程监测; 预测与控制;
机译:基于奇异谱分析的集成技术在日降水量预报中的应用。
机译:基于动力学稳定性理论的任意弯曲杆的非线性振动和稳定性分析
机译:基于环糊精的离子选择电极对硫酸头孢喹肟的稳定性研究和动力学监测:在生物样品中的应用
机译:非线性动力学分析在公路结构损伤检测与健康监测中的应用
机译:两相流系统的非线性动力学和稳定性分析在沸水核反应堆中的应用
机译:展开:用于重叠校正非线性建模和基于回归的EEG分析的集成工具箱
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:集成数值方法在旋转壳体非线性动力学分析中的应用
机译:用于辐射稳定性的硬件软件系统研究了基于飞秒脉冲激光源的基于GaAs和Si的集成电路对单个带电粒子的影响
机译:基于采空区压力监测的煤矿采空区飓风灾害预警方法
机译:基于地下超声监测与分析的地震预报预警系统
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