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ACMIRME′93组委会;
机译:在第六届国际数学与模拟计算机协会(IMACS)计算机代数应用会议(ACA'2000)上的会议“科学与工程中的间隔和计算机代数方法”
机译:第四届分析化学中的计算机应用和化学计量学国际学术讨论会,格拉斯酒店,匈牙利Balatonalmadi,2008年9月1-4日
机译:能源效率,实时模拟和人体工程学-国际流体动力学术讨论会上的技术主题
机译:岩石力学参数的多信息智能识别方法及地下工程中的应用
机译:实验应力分析和岩石力学研究技术在工程和地球科学中的选择问题中的应用。
机译:关于计算机辅助心电图解释的加拿大学术讨论会。 IV。建议的最低性能要求和计算机ECG分析程序的性能评估方法。
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:CapE '86:1986年5月21日至23日在哥本哈根举行的生产和工程计算机应用国际会议(第2次)报告(Verslag van second生产和工程计算机应用国际会议,哥本哈根,21 t / m 23梅1986)
机译:移动应用程序允许个人在单个界面上实时和实时地整合地质,岩石物理学,油藏工程,生产技术,石油工程,生产工程和过程工程学科,以显示油田生产数据和信息并进行使用移动设备进行油田生产监控和优化
机译:管理计算机系统中地质力学应用的地质力学工作流程
机译:计算机实现的联合反演方法,以使用岩石物理数据创建地下岩石结构的3d岩石表示;计算机系统,配置为执行岩石物理数据集的联合反演,以获得地下岩石结构的3d岩石表示
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