基于孔壁光学图像的岩石孔隙结构识别与分析方法研究

摘要

孔隙结构是岩体质量评价、储层分类和渗流特性研究的重要影响因素,全井段孔隙结构连续定量分析仍然是难点问题。利用孔壁光学图像,连续记录了全井段孔壁岩体结构信息的特点,提出一种针对孔壁光学图像来实现岩石孔隙结构精确识别与定量分析的方法。首先,利用孔壁光学图像中不同结构信息间的差异性,通过合理调整图像R,B,G分量以及转换颜色空间,实现钻井液、岩石暗灰色底纹和孔隙结构的有效辨识;进而,对孔壁光学图像进行最佳阈值二值化和形态学运算,完成岩石孔隙结构的准确识别。在孔隙结构准确识别的基础上,结合孔壁光学图像中附带的深度和方位信息,提出面向孔壁光学图像的面孔隙度和线孔隙度计算方法,结合具体案例,完成沿钻孔深度和方位的孔隙结构分布分析以及粒度统计。研究表明,利用孔壁光学图像获取到的岩石结构信息,可以实现孔隙结构识别和统计分析,为全井段岩石孔隙结构研究提供了新的思路和方法。