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王宇胜; 陈德旺; 蔡俊鹏; 潘伟靖;
福州大学数学与计算机科学学院 福建福州350108;
福州大学星云股份智慧新能源研究中心 福建福州350108;
锂电池; 健康状态; 长短期记忆网络(LSTM); 支持向量机回归(SVR);
机译:基于经验模式分解的锂电池和长期短记忆神经网络剩余使用寿命和健康预测状态
机译:基于实际不同数据的锂电池健康预测模型的研究
机译:基于高级数据驱动算法的磷酸铁锂电池在线可用容量预测和充电状态估计
机译:热力学研究中锂电池的健康评估状态
机译:人格与健康的动态联系:特质和状态在预测健康目标进展中的作用。
机译:磷酸铁锂电池的运输安全-在非常低的充电状态下储存的可行性研究
机译:基于鲸鲸和遗传算法优化ELMAN神经网络的锂电池SOC预测研究
机译:开发CD-CBm空化的预期方法 - 定义基于模型的描述符一致的过程,第1阶段最终报告依赖于上下文的预测和健康评估:基于状态的维护的新范例sBIR主题编号N98-114
机译:健康状态预测系统,健康状况预测方法和健康状态预测系统的程序
机译:健康状态预测设备,健康状态预测方法和程序
机译:具有自我健康状态预测功能的功率设备及其自我健康状态预测方法和适用于多个功率设备的云服务器
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