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多维球面模型应用于草原监测数据分析的探讨

         

摘要

提出分析归纳草原监测多元数据的新数学方法,多维球面模型.M个物种所组成的草原的状态可以用M元向量来表示,向量的长度用来表示草原的量值,向量的方向表示草原组成.从草原监测的角度,草原的相对组成是更重要的,成份变化的比率更能说明问题.在处理草原监测数据中使用向量等比系列和向量等差系列是可行的.等比系列比较能反映生物几何增长的本质.为了纠正中间过程被忽略的弱点,要坚持逐年监测,逐步分析,或使用滑动平均.二阶趋势值可尝试用于解决时间滞后问题,卡门滤波用于降低预报误差.因为草原监测需要使用分种数据,必须以人工监测记录为主,再辅以其它高科技手段,如遥感.

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