逐步聚类法及其应用

摘要

本文介绍了一种非等级分类方法──逐步聚类法，并将其应用于翅果油树灌丛的数量分类研究，结果表明：逐步聚类法实现最优分类的目标过程，是依样方组内具有最小的离差平方和。样方组间具有最大的离差平方和为标准，使样方组内具有最大的同质性，样方组间具有最大的异质性，其分类结果与实际情况吻合度较高；其次，逐步聚类法只需计算每个样方到该样方形心的距离，可缩短计算时间和节省计算机内存单元，提高工作效率。与模糊Ｃ一均值聚类和ＴＷＩＮＳＰＡＮ结果相比，逐步聚类的结果类似于模糊Ｃ一均值聚类，即样方组内具有较高的同质性；在不要求分类结果具有明显上下级关系的前提下，逐步聚类结果要优于ＴＷＩＮＳＰＡＮ。