Al-6.2Zn-0.70Mg-0.30Mn-0.17Zr合金基于Arrhenius模型与ANN模型的热压缩流变行为

摘要

在Gleeble-3500热模拟仪上进行热压缩实验，研究在变形温度为623~773K、应变速率为0.01~20s-1时均匀化状态下Al-6.2Zn-0.70Mg-0.30Mn-0.17Zr合金的热变形行为。实验结果表明：变形过程中流变应力值随应变速率的减小或变形温度的升高而减小。为研究热压缩过程合金的流变行为，同时建立了应变补偿本构模型与人工神经网络模型。计算结果表明：热压缩过程中各个材料常数与应变之间的关系可分别用6次多项式描述；隐含层含有16个神经元的神经网络模型具有好的预测效果。采用应变补偿本构模型和神经网络模型对流变应力进行预测，预测值平均绝对误差分别为3.49%和1.03%，神经网络模型预测精度与效率均高于应变补偿本构模型。