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杨路辉; 白惠文; 刘光杰; 戴跃伟;
南京理工大学自动化学院 江苏南京210094;
南京理工大学自动化学院 江苏南京210094南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏南京210044;
可分离卷积; 域名生成算法; 深度学习; 网络安全;
机译:基于改进的隐马尔可夫模型的恶意域名检测
机译:基于轻量级3D Inception-Reset的实时单次射击学习手势识别可分离卷积
机译:使用机器学习在域名特征上的恶意域检测,基于主机的功能和基于Web的功能
机译:基于隐马尔可夫模型的恶意域名检测
机译:使用卷积神经网络分析云中的在线行为恶意软件检测
机译:基于轻量级卷积神经网络的多尺度特征和自顶向下模块的安全帽佩戴检测
机译:YOLOV3-LITE:基于深井可分离卷积的飞机结构轻量级裂缝检测网络
机译:域名停放:不像预期的那样恶意。
机译:多尺度轻量级人脸检测模型的构建方法及基于模型的人脸检测方法
机译:生成卷积函数以训练恶意软件检测模型的系统和方法
机译:使用域名中的恢复模式检测恶意域名
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