隐私保护的图像内容检索技术研究综述

摘要

cqvip:随着智能设备与社交媒体的广泛普及,图片数据的数量急剧增长,数据拥有者将本地数据外包至云平台,在云服务器上实现数据的存储、分享和检索。然而,图像数据含有大量有关用户的敏感信息,外部攻击者和不完全可信的云服务器都试图获取原始图像的内容,窥探用户隐私,造成严重的隐私泄露风险。回顾了近年来隐私保护需求下图像内容检索技术的研究进展,总结了应用于该技术的图像加密算法,包括同态加密、随机化加密和比较加密,围绕这3种密码技术,详细分析和比较了典型的解决方案,并介绍了索引构造的改进策略。最后,总结和展望了未来的研究趋势。