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蒋杰伟; 雷舒陶; 耿苗苗; 巩稼民; 朱泽昊; 张运生; 刘芳; 吴艺杰; 王育文; 李中文;
西安邮电大学电子工程学院;
西安邮电大学通信与信息工程学院;
温州医科大学宁波市眼科医院;
糖尿病视网膜病变; 深度学习; 集成学习; 可解释性模型; 支持向量机;
机译:使用融合特征自动检测眼底图像中的糖尿病视网膜病变
机译:使用深度视觉特征自动识别诊断糖尿病视网膜病变的严重程度
机译:基于集成融合的糖尿病视网膜病变诊断特征提取与分类模型
机译:糖尿病视网膜病变的自动检测和诊断。
机译:光学相干断层扫描血管造影中的全自动几何特征分析用于糖尿病性视网膜病变的客观分类
机译:视网膜临床特征的研究综述视角诊断自动化糖尿病视网膜病变(NPDR)
机译:中性网络融合架构从卫星遥感影像中自动提取海洋特征
机译:2型糖尿病合并高血压病合并糖尿病的早期诊断和糖尿病性视网膜病变进展的预测方法
机译:低成本,紧凑且自动化的糖尿病性视网膜病变诊断和管理设备
机译:通过视网膜区域客观定量视网膜特征和诊断视网膜病变的自动方法
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