基于STMHT算法的心音分割研究

摘要

第一心音(S1)和第二心音(S2)的定位和提取是利用心音分析诊断心脏病时的首要任务.鉴于此,本研究提出一种基于STMHT的心音分割法,分别提取S1和S2.本研究分为以下3个阶段:第一阶段,采用小波分解对心音信号进行预处理,保留心音信号的有效成分(21.5～689.0 Hz);第二阶段,用Viola积分波形法提取心音包络;最后,基于STMHT算法自动定位和提取S1和S2.对30例心音信号的提取结果进行评价,结果表明,S1和S2提取的准确率高达97.37％,优于其它已实现的有效方法.