基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统

摘要

睡眠障碍是抑郁症的评估因素之一,可从心电数据中提取特征值用于抑郁评估,辅助临床诊断。设计开发一种基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统,其中包含心电数据的分析、心电滤波和心电R波的定位。其间并进行数图转换,生成心电RR间期图。利用TensorFlow进行图像的增强处理后,构建卷积神经网络,最终得出睡眠心电数据的人工智能抑郁评估模型。