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基于高分辨率CT图像的肺结节检测

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摘要

结合二维检测的快速性和三维检测的准确性,提出了一种基于高分辨率CT图像的肺结节自动检测算法,即先用二维收敛度滤波器产生候选肺结节,再用三维Hessian矩阵检测滤波器去除假阳性肺结节.用病理CT数据验证,检测灵敏度达到90%,每层图片的平均假阳性结节数为0.33.

著录项

来源
《中国医疗器械杂志》 |2008年第3期|175-178|共4页
作者
吴龙海; 周荷琴; 李传富;
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作者单位

中国科学技术大学自动化系,合肥,230027;

中国科学技术大学自动化系,合肥,230027;

安徽中医学院第一附属医院影像中心,合肥,230031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制 ;
关键词
CT图像 ; 肺结节检测; 收敛度; Hessian矩阵 ;

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