Logistic回归联合分类树CHAID法建立SCC在宫颈癌中的辅助诊断模型

摘要

目的采用Logistic回归筛选与宫颈癌相关的血清肿瘤标志物,并进一步使用分类树卡方自动交互检测法（CHAID）建立鳞状上皮细胞癌相关抗原（SCC）在宫颈癌中的辅助诊断模型。方法回顾性收集2010至2013年浙江省台州医院检测肿瘤标志物的宫颈癌初诊患者581例,宫颈良性疾病者342例,健康体检者341名,检测其糖类抗原199（CA199）、糖类抗原125（CA125）、CEA、SCC、AFP水平。先采用Logistic回归筛选出有统计学意义的肿瘤标志物,再进一步采用决策树CHAID法确定上述肿瘤标志物在辅助诊断宫颈癌中的价值。最后收集2014年1至12月SCC高于本研究得出的诊断值的子宫相关疾病患者共284例,计算其中的宫颈癌患者比例来验证决策树CHAID法结果。结果 Logistic回归结果显示5类可能与宫颈癌相关的肿瘤标志物中仅SCC具有统计学意义（Wald x~2=22.120,P=0.000）,OR值及其95%CI为1.900（1.454~2.483）。随着SCC数值的升高,宫颈癌患者的比例也逐渐增高,当SCC＞2.20μg/L时,阳性预测值达94.7%。284例SCC高于2.20μg/L的考虑子宫相关疾病的人群中,最终证实为宫颈癌的比例为95.1%（270例）。结论SCC对于宫颈癌患者具有较好的辅助诊断价值。