脑出血病人合并卒中相关性肺炎不良预后的列线图预测模型构建

摘要

目的:分析脑出血合并卒中相关性肺炎(SAP)病人发生不良预后的危险因素,并构建Nomogram预测模型。方法:对101例脑出血合并SAP病人进行3个月随访,调查病人预后情况,采用LASSO回归和Logistic回归筛选脑出血合并SAP病人的独立危险因素,使用R语言构建Nomogram预测模型,并对构建的模型进行评价。结果:101例脑出血合并SAP病人中66例预后不良。LASSO回归和Logistic回归筛选出年龄、糖尿病、脑出血评分、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)为脑出血合并SAP病人不良预后的危险因素。对构建Nomogram预测模型进行评估结果显示,C-index值为0.867,模型区分度良好;受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.914,模型准确性良好,校准曲线证明模型预测能力尚可。临床决策曲线显示,MCI概率阈值为10%~68%时,使用此模型可获得较高的净获益。结论:构建的脑出血合并SAP病人不良预后发生的Nomogram预测模型具有良好的区分度和精准度。