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基于信息扩散概率的职业病风险评估模型探讨及应用

         

摘要

目的 探索构建基于信息扩散理论的职业病风险评估模型。方法 于2018年5月,收集2012至2017年广东省报告的职业性尘肺病、职业中毒、职业性耳鼻喉口腔疾病、职业性肿瘤病例,基于信息扩散原理,通过扩散函数对不完备的职业病信息进行扩充,建立观测样本和风险概率分布的映射关系,构建职业病风险评估模型,对职业病报告病例数据进行风险评估分析。结果 广东省报告职业性尘肺的年报告病例200~300人之间的概率为67.77%,职业性中毒的年报告病例100~200人之间的概率为68.52%,职业性肿瘤的年报告病例20~40人之间的概率为71.62%,年报告职业性耳鼻喉口腔疾病200人左右病例的发生概率为63.23%。结论 建立基于信息扩散理论的职业病风险评估模型,其评估结果与职业病发病实际基本相符,可为职业病防控提供参考依据。

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