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王娜; 肖建明; 罗钛; 李春燕; 吕赛群;
成都大学附属医院放射科;
高级别前列腺癌; 纹理分析; 特征选择; 逻辑回归; 随机森林;
机译:具有高LASSO先验的全贝叶斯逻辑回归用于高维特征选择
机译:嵌入式二进制PSO对肝肾疾病诊断中的多级改进特征选择的经典方法
机译:诊断为高级别前列腺上皮内瘤变后3年的随访时间前列腺活检与前列腺癌的高可能性有关,而与前列腺特异性抗原水平的变化无关。
机译:基于SVM-RFE的多评分特征选择方法在前列腺癌诊断中的应用
机译:前列腺癌诊断测试的优化和机器学习方法
机译:贝叶斯超LASSO分类用于特征选择及其在子宫内膜癌RNA-seq数据中的应用
机译:前列腺癌样品中的GSTP1,APC和RASSF1基因甲基化:MS-HRM方法的对比分析和人甲基化450珠芯片珠桥诊断价值
机译:pLK1敲除与过表达前列腺癌细胞的pIm-1中前列腺癌药物联合治疗的价值。
机译:使用ERG基因(单独或与前列腺癌中其他高表达或低表达的基因组合使用)诊断或治疗前列腺癌的方法
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