贝叶斯统计在高准确度筛检试剂评价中的应用

摘要

目的 针对经典统计的局限性,探讨贝叶斯统计在高准确度筛检试剂评价中的应用.方法 引入贝叶斯统计方法分析艾滋病病毒抗体筛检试剂特征;通过贝叶斯统计与经典统计比较,阐述使用贝叶斯统计分析高准确度筛检试剂实验结果的合理性.结果 当筛检实验的灵敏度、特异度等于100%时,贝叶斯统计可解决经典统计无法进行区间估计的难题;当灵敏度、特异度近于100%时,贝叶斯估计的平均值小于经典统计;当大样本时,无论先验分布取值如何,两种方法的结果接近.结论 对高准确度筛检试剂评价,贝叶斯统计较经典统计结果合理.