层次结构定量数据组内相关系数的非参数Bootstrap估计

摘要

探讨Bootstrap自抽样如何在层次结构数据中实现,为组内相关系数(ICC)可信区间的计算方法提供选择.文中利用混合效应模型估计重复测量数据和两阶段抽样数据的ICC及利用Bootstrap法估计ICC的可信区间,比较不同的自抽样模式下ICC可信区间结果.重复测量实例结果显示Bootstrap整群抽样估计的可信区间包含ICC真值,如忽视数据的层次结构特征,Bootstrap方法得到无效的可信区间估计；两阶段抽样实例结果显示整群Bootstrap自抽样方法估计的ICC均数与原样本ICC偏差最小,可信区间宽泛.表明对层次结构数据进行Bootstrap自抽样,需考虑数据的产生机制,即高水平Bootstrap自抽样的统计量估计更接近原样本统计量.