地球物理资料非线性反演方法讲座(八)量子遗传算法

摘要

虽然线性反演理论目前已经相当成熟,但由于其方法本身比较依赖初始模型,而且容易陷入局部极小,在实际应用中常常显得"力不从心".量子遗传算法QGA(Quantum Genetic Algorithm)以量子理论为基础,通过量子位编码和量子旋转门更新种群来寻找全局最优,加快了搜索速度,具有更强的全局寻优能力.通过对量子遗传算法内在机理的分析表明,QGA的寻优质量和效果明显优于传统遗传算法.