量子粒子群算法在测井反演解释中的应用

摘要

量子粒子群算法是在粒子群算法的基础上,结合了量子运动原理提出的新算法,在数值试验中与其它的优化算法(如粒子群算法,蚁群算法,拟牛顿法,遗传算法,模拟退火算法)相比较有着收敛快,精度高的优点.粒子群算法,蚁群算法,拟牛顿法等都是测井反演问题中应用较为广泛的优化算法.本文用量子粒子群优化算法来确定侧向测井几何因子表达式,并且与粒子群算法在该问题上的运算结果进行了比较,结果表明量子粒子群具有运算速度快,需要资源少等优点,在现实测井中有应用价值.