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朱光辉; 黄圣彬; 袁春风; 黄宜华;
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210046;
江苏省软件新技术与产业化协同创新中心 南京 210046;
中国计算机学会;
谱聚类; 并行化; 相似性度量; 分布式计算; Apache Spark;
机译:基于Spark的协同过滤推荐算法并行化研究
机译:基于Apache Spark的投机并行模拟退火算法
机译:基于Spark的密度峰聚类算法的并行实现
机译:在Spark中开发高效谱聚类算法
机译:基于Pi相机的基于视觉的有效领导者跟踪算法的设计与实现。
机译:SPARK-MSNA:Apache Spark上的高效算法可通过监督学习将多个相似的DNA / RNA序列比对
机译:基于spark框架和并行psO的分布式EsN算法及实现
机译:并行算法的设计与实现。
机译:基于描述每个并行算法的热特性的硬件配置文件和独立于硬件的应用程序配置文件中计算节点的温度,将并行算法映射和分配到并行计算机中的计算节点
机译:基于频谱聚类的PMU数据检测算法
机译:基于分析仪的控制系统和算法的开发设计与实现
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