基于模式联想的结构布局优化方法

摘要

本文把结构布局优化问题分为两个阶段，即基于模式联想的方案优选和基于数值模型的几何优化和参数优化。提出运用模式联想方法产生出多个结构布局方案然后优选出一个或多个可行性实用的方案，再由基于数值模型的几何优化和参数优化方法获得优化的结构布局。运用人工神经网络技术，通过对大量已成功的结构布局实例的实习，获得具有知识和经验的神经网络系统，然后使用网络可对某个输入集实现模式联想，产生初步布局，进而结合人工智能