基于细胞神经网络的有核细胞边缘检测方法研究

摘要

骨髓切片中的有核细胞数是测量骨髓增生程度的一个重要标志.由于骨髓成分的复杂性,计算机自动识别的效果不甚理想.提出了基于改进的细胞神经网络的有核细胞边缘检测的新方法.首先提出了改进的细胞神经网络的形式,推导了它的稳定性的条件.针对具体应用,设计了合适的网络参数.实验结果证明,新方法能够在复杂背景条件下,准确地提取出有核细胞的边缘.由于细胞神经网络硬件的易实现性,所以具有非常好的应用前景.