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张胜; 王蔚;
浙江师范大学信息学院,金华,321004;
南京师范大学教育科学学院,南京,210097;
脑-机接口; 导联选择; 支持向量机(SVM); 特征选择;
机译:基于卷积神经网络的从串行3导联心电图导出标准12导联心电图的新方法
机译:常规12导联心电图和EASI衍生的12导联心电图之间基于互相关的比较
机译:基于第1阶段神经调节的“最佳”导联位置,降低导联修订版的风险
机译:双胸导联的最佳放置以导出12导联/ 18导联心电图和矢量心电图
机译:使用心前区心电图导联和128导联系统进行时空ECG分析以定位心律不齐。
机译:基于最小二乘支持向量机的微阵列数据基因选择算法
机译:基于矢量的5电极12导联心电图(EASI®)等同于诊断心肌缺血的常规12导联心电图
机译:基于Frank Torso模型从四个标准导联中导出12导联心电图。
机译:使用基于时域的十二导联心电图分析和基于频域的两导联多相分析的心脏病鉴别诊断方法和系统
机译:使用规范导联/读取框架和此规范导联/读取的导联/读取框架的生产方式为空
机译:导联起搏器的导联
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