三维雷达反射率资料用于层状云和对流云的识别研究

摘要

基于层状云和对流云的雷达反射率分布的三维形态特征, 提出了识别层状云和对流云的6个候选识别参数, 它们分别是: 组合反射率及其水平梯度, 反射率因子等于35 dBZ的回波顶高及其水平梯度、垂直累积液态水含量及其密度.通过分析候选识别参数分布图和选取的反射率垂直剖面图, 用人机交互方式挑选 "真实的" 层状云和对流云区, 统计这6个候选识别参数分布的概率密度特征; 最后确定把分布概率密度更集中的组合反射率水平梯度、 35 dBZ的回波顶高的水平梯度和垂直累积液态水含量密度作为识别参数, 利用模糊逻辑法进行层状云和对流云的识别.用三个个例进行了识别试验, 并把用模糊逻辑法识别的结果与用改进的巅峰值法识别的结果进行了比较, 结果表明: 用模糊逻辑法和改进的巅峰值法都能合理地识别大部分层状云和对流云; 由于改进的巅峰值法只考虑了反射率分布的二维形态特征, 它容易把对流核的外围识别成层状云, 把厚实的层状云识别成对流云, 而考虑了反射率分布的三维形态特征的模糊逻辑法在这两个方面有很大改善.