基于模型迭代重建改善低剂量腹部CT图像质量的应用价值

摘要

目的:通过比较低剂量基于模型迭代重建(MBIR)图像和常规剂量及低剂量自适应统计迭代重建(ASIR)图像质量,探讨MBIR对改善低剂量腹部CT图像质量的应用价值.方法:收集能谱CT(GE Discovery CT 750 HD)腹部检查患者100例,随机分为A、B组,A组采用常规剂量噪声指数(NI)(NI为10)扫描,40％ASIR;B组采用低剂量NI(NI为20)扫描,40％ASIR(B1亚组)、MBIR(B2亚组).分别测量肝脏、脾脏、胰腺、右肾实质、左肾实质及同层面皮下脂肪CT值及客观噪声(SD)值,计算各参数的SNR、对比噪声比(CNR),并对图像质量进行双盲法主观评分.同时记录2组容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP),并计算有效辐射剂量(ED).结果:B组CTDIvol、DLP、ED较A组明显减低(均P=0.000),且B组ED降低约74.7％.B1亚组、A组和B2亚组图像主观评分依次升高,且差异有统计学意义(P=0.000).B2亚组图像SD值较A组、B1亚组明显减低,SNR、CNR值较A组、B1亚组明显提高,且SD值、SNR值及CNR值在3组间差异均有统计学意义(均P=0.000).结论:与常规剂量腹部CT比较,MBIR可有效改善低辐射剂量条件下的图像噪声和图像质量.