基于CT增强扫描的影像组学在低级别透明细胞肾癌和非透明细胞肾癌鉴别诊断中的价值

摘要

目的:探讨基于CT增强扫描的影像组学在低级别透明细胞肾癌(ccRCC)和非透明细胞肾癌(non-ccRCC)鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析经术后病理证实的100例肾细胞癌患者的临床及影像资料,其中低级别ccRCC 60例和non-ccRCC 40例。患者术前均行肾脏CT增强扫描,将病变实质期CT图像导入ITK-SNAP软件,手动勾画立体感兴趣区(VOI)。使用A.K.软件提取纹理特征,并按7∶3的比例将100例随机分为训练集70例和测试集30例。应用一般单变量分析、Spearman相关分析、多变量逻辑回归分析依次进行降维,最终用筛选出的纹理特征构建逻辑回归模型,并行5折交叉验证,利用ROC曲线验证模型的预测效能。结果:从100个病灶中提取690个特征并进行降维,最终筛选出5个可用于鉴别2种病变的组学特征。逻辑回归模型在训练集中鉴别效能的AUC为0.996,特异度为1.000,敏感度为0.935;测试组AUC为1.000,特异度为1.000,敏感度为0.929。结论:基于CT的影像组学预测模型对低级别ccRCC和non-ccRCC有较高的鉴别诊断效能。