基于频域能量特征的故障分类方法研究

刘泽华; 谷立臣

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该文针对现有频域分析方法的不足,利用小波包分解具有任意的时间-频率局域化特性,给出一种对信号进行多频段能量特征提取以及主分析频段的细化能量特征提取新技术,在此基础上将能量容差概念引入ART1神经网络;进而提出了基于小波包分解与ART1神经网络相结合的故障分类方法.液压动力系统电流信号的诊断实例证明该方法有效、可靠.

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来源
《液压与气动》|2007年第3期|67-70|共4页
作者
刘泽华; 谷立臣;
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作者单位

西安建筑科技大学,机械电子技术研究所,陕西,西安,710055;

西安建筑科技大学,机械电子技术研究所,陕西,西安,710055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
小波包分解; 能量容差法; 电流信号; 故障分类;
入库时间 2023-07-25 09:39:54

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