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于金霞; 蔡自兴; 段琢华;
中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;
河南理工大学计算机科学与技术学院,焦作,454003;
韶关学院计算机科学系,韶关,512003;
激光雷达; 障碍分类判决; 特征提取; 增量式数据关联;
机译:结合基于像素和基于对象的分类方法的新型分类器样本,可改善从LIDAR强度数据和LIDAR派生层的特征提取
机译:基于高密度的空气传播激光雷达的特征提取使用非常高分辨率光学遥感数据验证
机译:基于张量投票算法的机载激光雷达数据建筑物特征提取
机译:使用带有KNN分类器的特征提取技术基于EEG信号对睡眠障碍进行分类
机译:数据流的增量式稀疏PCA特征提取。
机译:RF-PCA:基于属性选择和特征提取的快速鉴定乳腺癌分类数据的新解决方案
机译:数据流的增量式稀疏PCA特征提取
机译:基于约束满足神经网络的乳腺癌数据挖掘分类与关联规则
机译:判决语句数据库创建方法,判决语句数据库搜索方法,语句创建方法,判决语句数据库创建设备,判决语句数据库检索设备,语句创建设备,判决语句数据库创建程序,判决语句数据库检索程序以及语句创建程序
机译:特征提取方法,对象分类方法,对象识别方法,特征提取装置,对象分类装置,对象识别装置,特征提取/对象分类/对象识别程序以及记录该程序的记录介质
机译:特征提取方法,对象分类方法,对象识别方法,特征提取设备,对象分类设备,对象识别设备,特征提取/对象分类/对象识别程序和记录
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