可重构柔性网络下基于预测的网络资源重构算法

摘要

研究了可重构柔性网络环境下的网络资源重构,为解决可重构嵌入式网络的构建、消亡导致的底层网络资源使用不均衡的问题,提出了基于预测的网络资源重构算法(FNRA).与原有算法使用的周期性时间间隔不同,该算法基于已知信息预测网络重构时间间隔,通过对网络资源分类和重构请求滞后策略来保证网络重构时机的全局最优.在网络重构代价和建网成功率两个方面将FNRA与路径迁移和路径准入算法(PMPA)和虚拟网络准入算法(VNA)Ⅱ算法进行了比较,仿真结果表明FNRA的重构代价比PMPA降低40％,比VNAⅡ降低67％;FNRA的构网成功率比PMPA提高50％,比VNAⅡ提高27％.