基于大数据的传染病爆发、预测和预警等应用分析

摘要

目的:通过整合医疗卫生、气象地质、社会环境等相关因素的全数据,基于大数据分析技术,研究某种传染病(登革热)爆发的原因及潜在爆发区域,对该传染病的扩散实现有效的预判与防控.方法:通过数据清洗,模型建立、拟合和检验,以及预测结果的对比分析等过程,运用支持向量机、回归分析、随机森林等方法建立相关模型,提高预测准确性.结果:传染病的爆发不是单一因素决定的,是由相关性较大的几个变量综合决定的.结论:利用大数据分析技术,能够比较快速和有效地建立一个数据模型,对传染病的防控与预警具有重大的意义.